【オーシャンステークス2018】予想オッズ・出走予定馬|過去10年のデータ傾向

投稿日:2018-03-01 更新日:

3/3(土)に行われるオーシャンステークス2018の予想を中心とした記事になります。

本記事では予想オッズの発表、過去10年データからの傾向分析を行います。

 

3週間後に控えた高松宮記念のステップレースとして、最後のチケットを争う1戦。

今年は各馬にチャンスがありそうで、今週行われる重賞の中では、最も馬券的に楽しみなレースと言えそうです。

 

 

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出走予定馬

出走頭数:16頭

 

出走予定馬

馬名 性齢 騎手
ダイメイフジ 牡4 デムーロ
ジューヌエコール 牝4 北村友
リエノテソーロ 牝4 吉田隼
レーヌミノル 牝4 和田竜
キングハート 牡5 北村宏
ビップライブリー 牡5 戸崎圭
ロードクエスト 牡5 三浦
ナックビーナス 牝5 横山典
フミノムーン 牡6 国分優
アルティマブラッド 牝6 津村
ネロ 牡7 ミナリク
ラインスピリット 牡7 森一馬
ラインミーティア 牡8 西田
ブレイズアトレイル 牡9 森泰斗
スノードラゴン 牡10 大野
エポワス セ10 田辺

 

予想オッズ

オーシャンステークス2018の予想オッズは以下のとおりです。(netkeiba発表)

 

過去10年の傾向

過去10年のデータからレース傾向をまとめました。

 

人気

人気 着別度数 勝率 連対率 複勝率
1 1-2-1-6 10.0% 30.0% 40.0%
2 2-1-0-7 20.0% 30.0% 30.0%
3 3-1-0-6 30.0% 40.0% 40.0%
4 0-1-2-7 0.0% 10.0% 30.0%
5 1-1-1-7 10.0% 20.0% 30.0%
6~9 3-2-5-30 7.5% 12.5% 25.0%
10~ 0-2-1-67 0.0% 2.9% 4.3%

 

枠番

枠番 着別度数 勝率 連対率 複勝率
1枠 2-3-0-15 10.0% 25.0% 25.0%
2枠 1-1-1-17 5.0% 10.0% 15.0%
3枠 1-2-2-15 5.0% 15.0% 25.0%
4枠 2-1-1-16 10.0% 15.0% 20.0%
5枠 1-2-1-16 5.0% 15.0% 20.0%
6枠 2-0-0-18 10.0% 10.0% 10.0%
7枠 0-0-4-16 0.0% 0.0% 20.0%
8枠 1-1-1-17 5.0% 10.0% 15.0%

 

脚質

脚質 着別度数 勝率 連対率 複勝率
逃げ 0-3-0-7 0.0% 30.0% 30.0%
先行 4-3-3-25 11.4% 20.0% 28.6%
差し 6-3-4-52 9.2% 13.8% 20.0%
追込 0-1-3-46 0.0% 2.0% 8.0%

 

年齢

年齢 着別度数 勝率 連対率 複勝率
4歳 2-1-1-25 6.9% 10.3% 13.8%
5歳 5-1-4-32 11.9% 14.3% 23.8%
6歳 1-5-1-25 3.1% 18.8% 21.9%
7歳 2-2-0-21 8.0% 16.0% 16.0%
8歳 0-1-4-19 0.0% 4.2% 20.8%

 

種牡馬データ

中山芝1200m(2013年~2017年)の種牡馬データTop10は以下のとおりです。

 

ダイワメジャー

着別度数 勝率 連対率 複勝率
12-13-8-94 9.4% 19.7% 26.0%

サクラバクシンオー

着別度数 勝率 連対率 複勝率
10-7-7-103 7.9% 13.4% 18.9%

アドマイヤムーン

着別度数 勝率 連対率 複勝率
8-11-7-56 9.8% 23.2% 31.7%

スウェプトオーヴァーボード

着別度数 勝率 連対率 複勝率
6-3-2-39 12.0% 18.0% 22.0%

ディープインパクト

着別度数 勝率 連対率 複勝率
6-1-5-41 11.3% 13.2% 22.6%

キングカメハメハ

着別度数 勝率 連対率 複勝率
5-4-2-44 9.1% 16.4% 20.0%

キンシャサノキセキ

着別度数 勝率 連対率 複勝率
4-9-7-50 5.7% 18.6% 28.6%

マンハッタンカフェ

着別度数 勝率 連対率 複勝率
4-4-2-27 10.8% 21.6% 27.0%

サクラプレジデント

着別度数 勝率 連対率 複勝率
4-3-2-24 12.1% 21.2% 27.3%

ヨハネスブルグ

着別度数 勝率 連対率 複勝率
4-2-4-30 10.0% 15.0% 25.0%

 

データ分析/予想まとめ

それでは、データ分析を行います。

とは言っても、本レースはこれというデータがないんですよ・・

 

人気/枠番/脚質/年齢とそれぞれ万遍なく分布しており、ここまで傾向が絞りづらいのは初めてかもです。

なので、前走や血統なども踏まえて、優劣を付けながら、馬券対象を絞っていくしかなさそうですね。

 

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